RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR "NUTRICARE COMMUNITY": INTEGRASI GENERATIVE AI DALAM OPTIMALISASI PROSES ASUHAN GIZI KOMUNITAS TERSTANDAR

BANGUN SISTEM PAKAR "NUTRICARE COMMUNITY": INTEGRASI GENERATIVE AI DALAM OPTIMALISASI PROSES ASUHAN GIZI KOMUNITAS TERSTANDAR

Abstrak

Persoalan gizi buruk di tingkat komunitas, khususnya stunting, menuntut ketajaman data serta sinkronisasi intervensi yang presisi antara dimensi kesehatan (spesifik) dan non-kesehatan (sensitif). Riset ini menitikberatkan pada pengembangan "NutriCare Community", sebuah arsitektur sistem pakar berbasis web yang mengadopsi kekuatan Generative Artificial Intelligence (AI) untuk mendampingi praktisi gizi dalam mengeksekusi tahapan Proses Asuhan Gizi Terstandar (PAGT). Dengan menerapkan metodologi Prototyping, hasil penelitian mengungkap bahwa sistem mampu merumuskan narasi diagnosis Problem, Etiology, Signs (PES) dengan akurasi klinis yang jauh lebih tinggi ketimbang metode konvensional. Terobosan utama aplikasi ini terletak pada kemampuannya membedakan intervensi spesifik dan sensitif secara otomatis, serta melakukan audit sinkronisasi asuhan yang responsif pada platform Android dan Windows. Hal ini krusial untuk memperluas jangkauan teknologi bagi tenaga kesehatan di puskesmas yang menghadapi dinamika lapangan yang kompleks.